2020-03-19 Tsuyoshi Koshiro <tkoshiro@mri-jma.go.jp>

・これは、GEWEX/PROES-WR の提出データです。気象研CMIP6版気候モデ
  ル MRI-ESM2.0 でおこなった、amip の2008年1月〜3月の結果です。

・オリジナルのモデル出力はGrADS形式ですが、netCDFに変換しました。
  前回Jingさん論文で提供したデータと同じ出力項目、プラス、以下の
  変数を出力しています:

  proes_atm_eta_snp_6hr:
  d_lwc_auto : auto-conversionによる雲水の減少率
  d_lwc_coup : 上からの降水の捕集による雲水の減少率
  d_lwc_cosm : 同じ格子内で生成する降水の捕集による雲水の減少率
  (単位はいずれも [kg kg-1 s-1])

  したがって、
  auto-conversion rate: d_lwc_auto
  accretion rate:       d_lwc_coup + d_lwc_cosm
  となりますが、これらの総和は実際の変換率とは一致しないので、注
  意してください。あくまで両者の比を見ていただくためのものです。

(以下の説明はJingさん論文で提供したデータのときと同じ内容です）

・モデルの水平解像度はTL159、鉛直レベルは80層です。ただし、雲の
  場合は全層出力するのは無駄なので、下部成層圏くらいまで、10hPa
  より下でよいだろうと判断し、62層の出力としています。

・モデル面の気圧は、
  full_level_pressure.txt (フルレベル)
  half_level_pressure.txt (ハーフレベル)
  に記述してある方法で、各時刻の地表面気圧 (proes_sfc_snp_6hr の
  PS) を使って求めてください。
  係数は80層分書いてありますが、下から62層分だけお使いください。
  (*_eta_snp_6hr の鉛直軸の値は、目安として PS = 1000hPa の場合
  の気圧が入っていますが、実際には各時刻のモデル面気圧を計算する
  必要があります。)

・NCLIQ と NCICE は、grid box mean の値です。
  in-cloud の値が必要であれば、NCLIQ/CVR*100、NCICE/CVR*100 とし
  てください。我々のモデルでは雲量は水・氷の区別がないので、どち
  らも同じ CVR を使うことになります。

・proes_cosp_sgradar_eta_snp_6hr と proes_cosp_sgx_eta_snp_6hr は
  サブカラムデータです。変数名がたとえば ZETOT001 などとなってい
  ますが、それぞれの変数が1つのサブカラムになっています。我々のモ
  デルでは、サブカラム数 120 としています。
  また、このモデルは対流雲(cc)の雲量や各種雲物理量は扱っておらず、
  大規模凝結雲(ls)のみですので、proes_cosp_sgx_eta_snp_6hr の雲の
  有無フラグ FROUTxxx の値は 0 か 1 で、2 はありません。

以上